# RAG Ready Converter｜すべてのデータを RAG Ready に

> Excel・PowerPoint・PDF・画像などの様々なデータを、RAG（検索拡張生成）で扱える「RAG Ready」なテキストデータに変換するサービスです。エージェントが文書の構造を読み解き、これまで取りこぼされてきた情報を引き出します（特許取得技術）。提供：株式会社スニフアウト。

- ページ: https://sniffout.net/services/rag-ready-converter
- サービス（管理画面・新規登録）: https://rag-ready-converter.com/
- Dify プラグイン: https://sniffout.net/services/rag-ready-converter/dify-plugin （Markdown 版: https://sniffout.net/services/rag-ready-converter/dify-plugin.md ）
- 対応する入力: .xlsx / .pptx / .docx / .pdf / .png / .jpg / .csv

## 仕組み

RAG Ready Converter は、株式会社スニフアウトの特許技術を使用して、様々なデータを RAG Ready なデータに変換するツールです。一般的な RAG では見落とされていた Excel、画像、PowerPoint などを、意味を保ったままテキストへ変換します。

1. **クロスモーダルに受け取る**: 表・スライド・図版・写真・文書が入り混じった、実務そのままのデータを形式を問わず受け取ります。前処理のために人が仕分ける必要はありません。
2. **複数の解析を束ねて読み解く**: OCR・画像認識・構造認識を並行して走らせ、その結果を統合 LLM が突き合わせて最適な出力を決めます。単一のモデルでは取りこぼす情報を拾うための構成です（特許取得技術）。
3. **RAG Ready なテキストへ**: 検索と生成の双方で扱えるよう整形されたテキストを出力します。

## 解決する課題

RAG の精度が上がらない主な原因の 80% は、実装の問題ではなく、データが RAG Ready ではないことにあります。

- 実装方法を変えても精度が上がらない（チャンク分割やリランカーを工夫しても、元データが読めていなければ限界がある）
- Excel や PowerPoint を正しく理解してくれない（セル結合、階層構造、スライドの図版。表計算と資料の意味が失われる）
- 画像が多く RAG で取り扱えない（図面・スクリーンショット・写真に含まれる情報が、そもそも検索対象にならない）

## 特長

- **多様なファイル形式に対応**: Excel、PowerPoint、PDF、画像など。
- **簡単な GUI 操作**: ファイルを渡すだけで変換できます。
- **API 提供**: 既存システムへの組み込みや、自動化のための API も提供可能です。

## クローズドベータ版での成果

| 指標 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| RAG 精度（サンプル QA に対する正答率）※1 | 42% | 94% |
| 取り扱い可能ファイル比率（見落とされないデータの割合）※2 | 20% | 90% |

※1 事前に準備したサンプル QA データに合致した意味合いの回答を行った割合を集計したものです。
※2 基本的な Naive RAG で見落とされないデータの割合です。本実験対象のうち 70%（90-20=70）のデータが Excel や PowerPoint など読み取りが難しかったデータであり、RAG Ready Converter によって RAG で正しく認識できるようになったことを意味します。

## RAG Ready なデータとは

RAG で最大限の性能を引き出すために最適化されたデータを指す言葉です。構造化データ・非構造化データを問わず、情報を正確かつ効率的に検索・活用できるよう処理された状態を指します。

- 構造: 見出し階層とセルの関係を保持
- 意味: 図版・レイアウトの含意を言語化
- 粒度: 検索と生成の双方に最適な単位へ

## よくあるご質問

**対応しているファイル形式は？**
画像（.png, .jpg）, Excel（.xlsx）, ドキュメント（.docx, .pdf）パワーポイント（.pptx）に対応しております。

**価格を教えてください。**
使用した分だけをお支払いいただく従量課金制です。ご利用量や運用の形態によって最適なプランが変わるため、金額は個別にお見積もりのうえご案内しています。スモールスタートも可能です。

**変換が苦手なファイル形式はありますか？**
建築図面や機械製図などについては、現時点では十分な精度が出ない場合があります。

**使用されているのはどのような技術ですか？**
GPT, Claude, Gemini をはじめとする複数の大規模言語モデル（LLM）を独自のアルゴリズムで組み合わせることにより実現しています。詳細な機構については特許取得技術のため、開示を控えています。

**ボリュームディスカウントは対応していますか？**
一定以上のご利用を事前にご契約いただける場合には、個別に対応可能です。

**アップロードしたデータは学習に使用されますか？**
お客様がアップロードしたデータは、当社の AI モデルの学習には使用されません。

## RAG の開発支援

RAG がうまくいかない理由はデータだけとは限りません。設計から評価・運用までを含めた開発支援も提供しています（アーキテクチャ設計、精度評価の設計、既存システムへの組み込み、内製化と技術移転）。

- RAG 開発支援: https://sniffout.net/solutions/rag
- RAG 技術研修: https://sniffout.net/services/rag-training
- お問い合わせ: https://sniffout.net/services/rag-ready-converter （ページ内のお問い合わせフォーム）