01精度が出ない
RAG初期開発時の精度
※実際の企業さまの事例
精度向上・内製化を実現
基礎的な仕組みから精度向上の手法・
実装戦略までが学べる6時間
- 約6時間
- ハンズオン付き
- オンライン・現地
40社以上のRAG開発・精度改善支援を通じて培ってきた実践的ノウハウを提供する、法人向けの技術研修です。
カリキュラムを見る- 参加者満足度90%以上
- RAG開発実績40件以上
- RAG関連技術特許取得
- RAGの仕組み
- Naive RAG
- Advanced RAG
- GraphRAG
- PageIndex
- データ前処理
- チャンクカット
- ベクトル検索
- ハイブリッド検索
- リランキング
- HyDE
- Query Expansion
- メタデータ付与
- 精度評価
- テストデータ
- LangChain
- VectorDB
- AWS
200社以上生成AIの導入を支援してきた企業の数（2026年11月時点）
01Reason
40社以上のRAG開発を支援して見えてきた、
実践的ノウハウ
- 「RAGを導入したが、期待通りの出力が出ない」
- 「その原因が特定できない」
- 「ツールを導入するべきか、自社で引き続き検証するべきかわからない」
こうした課題を解決するために弊社がこれまで蓄積してきたノウハウを、本研修を通してすべてご提供します。
RAGの基本的な仕組みの理解から、精度向上のためのトラブルシューティング、実装戦略・戦術の策定まで。一通りを社内で内製化できることを目指した実践研修です。
研修で扱うテーマ
- 精度向上
- ツール選定
- 技術選定
- 前処理
- チャンクカット
- 検索ロジック
- Advanced RAG
- GraphRAG
- PageIndex
02Problem
なぜRAGの導入は失敗するのか
02精度向上の施策がわからない
精度向上のための対策
- データクレンジング
- OCR精度向上
- レイアウト解析
- 不要文字削除
- 表データ構造化
- チャンク化
- チャンキング
- チャンクサイズ最適化
- オーバーラップ
- セマンティックチャンキング
- 再帰的チャンキング
- スライディングウィンドウ
- 親子チャンキング
- メタデータ付与
- 自動タグ付け
- ナレッジグラフ構築
- GraphRAG
- 埋め込みモデル選定
- Embedding Fine-tuning
- ドメイン特化モデル
- ベクトルデータベース
- ハイブリッド検索
…etc.
施策が多く、どれから手を付けるか決められない
03評価の仕方がわからない
評価に必要なデータ数
200件以上
※実際の企業さまの事例
03Features
失敗しないRAG導入のための技術研修
RAG開発の基礎や精度向上施策を学び、内製化に向けたノウハウを獲得しましょう。
FEATURE01
精度向上の戦略策定
もっとも多くの方が悩んでいる、RAGの精度向上の方法を徹底的にレクチャーいたします。
評価の仕方や、複数ある精度向上施策の選定を実現するためのノウハウを提供します。
FEATURE02
内製化に向けたカリキュラム
内製化を実現するために、座学のみではなく、ハンズオンも含めたカリキュラムとなっております。
事前のミーティングで御社のRAGの取り組みをお伺いし、ハンズオン実習の内容を検討します。
FEATURE03
RAG開発体験に基づく
RAG開発体験に基づく
実践的なノウハウ
机上の空論ではない、開発体験に基づくリアルなノウハウをご提供します。
実際に実装を経験してみないとわからないコツや、回避するべき失敗についてもお伝えします。
一般的な情報・理論
- 机上の空論な実装手法
- 成功事例の表層的な理解
- 応用が難しい一般的な情報
開発現場のリアルなノウハウ
- 40以上の実装支援から得た知見
- 精度向上の実践的な対応
- ユーザーファーストな体験設計
- 定着化を実現できる導入方法
- RAG関連支援実績40件以上
- RAG関連特許取得
- RAGの前処理自動化サービスRAG Ready Converter を提供
- RAGの精度向上をテーマに多数のセミナーに登壇
04Curriculum
カリキュラム
RAGの仕組みから実装までを網羅的に学べるコンテンツをご用意しています。約6時間の研修の前に、事前ミーティングで御社の取り組みをお伺いします。
01約2.5時間
RAGの仕組みと応用
RAGの仕組みとその応用を学び、精度向上の方法を学びます。
RAGの仕組みと応用
- RAGの活用事例
- Naive RAG
- チャンクカット
- ベクトル検索
- Advanced RAG
- …etc.
RAGの精度評価
- テストデータの準備の仕方
- 低精度の原因特定
- 精度向上施策の決め方
- …etc.
02約2.5時間
RAGの技術実装
RAGの実装上必要な知識を学びます。簡単なRAGの実装ができる状態を目指します。
RAGの実装パターン
- LangChainによる実装
- AWSの活用
- VectorDB
- …etc.
RAGの実装と精度向上
- リランキング
- メタタグ付与
- HyDE
- Query Expansion
- …etc.
03約1時間
ハンズオン
RAGの実装をハンズオン形式で学びます。
Naive RAGの実装
Pythonで、基本的なRAG実装のコード確認と、実装手順の解説。
精度評価と精度向上
テストデータを使い、RAGのさまざまな精度向上施策を実施します。
OUTCOME
研修のあとに、できるようになること
- 01RAGの基本的な仕組みと、精度向上・アーキテクチャの応用の考え方を説明できる
- 02テストデータを準備して精度を評価し、低精度の原因を特定できる
- 03複数ある精度向上施策から、取り組む施策を選べる
- 04Pythonで、基本的なRAG（Naive RAG）を実装できる
- 05PMは、RAG開発のテクニカルディレクションができる
OVERVIEW
実施概要
- 時間
- 約6時間（RAGの仕組みと応用 約2.5時間、RAGの技術実装 約2.5時間、ハンズオン 約1時間）。研修の前に、事前ミーティングを行います
- 形式
- Zoom等を用いたオンラインライブ講義。ご要望によっては現地での実施も可能です
- 対象
- RAGの開発・導入に関わるPM・エンジニアの方。導入を検討中の方も受講できます
- 内容
- 事前ミーティングで御社のRAGの取り組みをお伺いし、ハンズオン実習の内容を検討します
- 費用
- 受講人数と内容に応じてご案内します
- 特典
- 研修をご発注いただいたお客様に、講師の著書『図解入門ビジネス 最新 RAGとAIエージェントがよ～くわかる本』を最大5冊までプレゼントします
CONSULTATION
まずは、御社のRAGの
取り組みをお聞かせください
事前のミーティングで取り組みの状況をうかがい、ハンズオン実習の内容を検討します。研修の内容や費用だけのご質問も受け付けています。
HEARING
事前ミーティングでうかがうこと
- 取り組み
- RAGの導入の状況（検討中・開発中・運用中）
- 課題
- 精度・評価・施策の選び方など、いま困っていること
- 受講者
- PM・エンジニアなど、受講する方の役割
- 形式
- オンライン、または現地での実施
05For
こんな企業・受講者に
COMPANY企業
- RAGを導入したが、期待通りの精度が出ていない
- 精度が低い原因を特定できず、改善が止まっている
- ツールを導入するか、自社で検証を続けるかを決めたい
- RAGの導入を検討していて、ぶつかる課題を事前に知りたい
- エンジニアが少人数で、遠回りせずに精度を上げたい
PARTICIPANT受講者
- RAGの開発を進めるPM（基礎を押さえて、テクニカルディレクションをしたい方）
- RAGを実装するエンジニア（実装の際に知っておくべきことを学びたい方）
- RAGの精度評価や、精度向上施策の選定を担当する方
06Instructors
講師紹介
多数のRAG案件に PM / エンジニア として関わってきた当社役員が講師を務めます。
代表取締役CEO
津本 海KAI TSUMOTO
- 株式会社スニフアウト 代表取締役CEO
- 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）常任協議員
2021年に東京大学大学院 複雑理工学専攻を卒業。理論物理学やヒューマンインターフェースを専門とし、在学時から大手化粧品メーカーや大手ゲーム会社で様々なAIや機械学習の開発に従事。
2022年11月に株式会社スニフアウトを創業。定着化を実現するヒューマンセントリックなAIエージェント開発や、上流の意思決定にまで入り込むコンサルティングを得意とし、生成AIの黎明期から200社以上の企業支援を手がける。
CTO
坂本 直樹NAOKI SAKAMOTO
複数のスタートアップでFounder CTOとして新規事業の立ち上げ・開発を牽引してきた経験を持ち、現在はプログラマーとして、生成AIを活用した事業開発やテクノロジーコンサルを展開しています。
事業開発とテクノロジー両面の知見を武器に、アーキテクチャ設計から実装まで全工程をリードしています。
BOOK
講師の著書
図解入門ビジネス 最新
RAGとAIエージェントがよ～くわかる本
GIFT研修をご発注いただいたお客様には、本書を最大5冊までプレゼントします。
RAGとAIエージェントの基本と仕組みから、導入の実践と精度向上までを図解で解説した一冊です。本研修で扱うRAGの仕組みと精度向上は、本書の第1章・第2章のテーマでもあります。
- 1RAGの基本と仕組み
- 2RAGの導入実践と精度向上
- 3AIエージェントの基本と仕組み
- 4AIエージェントの導入実践と定着化
研修のテーマと重なる章
07Flow
お申し込みの流れ
- STEP 01
お問い合わせ
フォームから送信してください。担当者からご連絡します。
- STEP 02
事前ミーティング
御社のRAGの取り組みをお伺いし、ハンズオン実習の内容を検討します。
- STEP 03
ご提案
研修の内容と日程、費用をご案内します。
- STEP 04
研修の実施
約6時間の研修を、オンライン（ご要望によっては現地）で行います。
- STEP 05
研修のあと
実際の導入では、弊社エンジニアによる伴走支援も可能です。
08FAQ
よくある質問
そのほかのご質問も、お問い合わせフォームから受け付けています。
RAGを導入するか決めていませんが、受講できますか？
はい、受講可能です。導入するべきか否かの判断や、導入した場合にぶつかる課題などを事前に学ぶことができます。
講義形式について教えてください。
Zoom等を用いたオンラインライブ講義となります。ご要望によっては現地での実施も可能です。
社内にエンジニアが数名しかいませんが、受講できますか？
はい、受講可能です。少人数のチームであれば、なおさら精度向上にあたって遠回りをしないよう対策することができます。また、実際に導入する際には弊社エンジニアによる伴走支援も可能です。
エンジニアでなくても受講できますか？
受講できます。RAGの基本的な仕組みは、精度向上やアーキテクチャの応用を学ぶための基礎になります。PMの方は、基礎を学ぶことでテクニカルディレクションができるようになります。
ハンズオンでは何をしますか？
Pythonで基本的なRAG（Naive RAG）を実装し、コードと実装手順を確認します。そのうえで、テストデータを使ってさまざまな精度向上施策を実施します。
研修の内容を、自社の取り組みに合わせられますか？
研修の前に事前のミーティングを行い、御社のRAGの取り組みをお伺いして、ハンズオン実習の内容を検討します。
費用はどのように決まりますか？
受講人数と内容に応じてご案内します。お問い合わせフォームから、お気軽にご相談ください。
研修のあとも相談できますか？
はい。社内リソースの確保が難しい場合は、弊社のPM・エンジニアによる伴走支援も行っています。データの準備から実装・テストまでを伴走します（下記の「エンジニアリング伴走支援」をご覧ください）。
エンジニアリング伴走支援
社内リソースの確保が難しい企業様向けに、
AIエンジニアによる伴走支援も行っております。
こんなお悩みをお持ちの企業様へ
- 「社内リソースが足りない…」
- 「弊社独自の課題を相談したい…」
- 「PMとして伴走支援してほしい…」
弊社の PM / エンジニアが伴走支援を行います
- 01エンジニアが実際の実装をご支援
- 02PMとして精度向上を伴走支援
- 03データの準備から実装・テストまでを伴走
SEMINAR ／ 毎月開催・法人向け無料ウェビナー
RAG・AIエージェント セミナー
RAG・AIエージェントの最新情報とホットトピックを、毎月解説しています。研修の前に、まずは無料のセミナーで講師の話を聞いてみませんか。
09Contact
RAGの仕組みと
精度向上を学ぶ
本当に精度は上がるのか？ 自社でのRAGのベストプラクティスは何か？ お気軽にお問い合わせください。
- 御社のRAGの取り組みに合わせたハンズオンの内容
- 受講者と実施形式（オンライン・現地）
- 費用と日程の目安
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